3 شهریور 1403
تشخیص بیماری از روی زبان با کامپیوتر
دانشمندان با استفاده از تصاویر زبانهای مختلف، یک سیستم هوش مصنوعی را آموزش دادهاند که قادر است بیماریها را از طریق شکل زبان تشخیص دهد.
به گزارش نتناک و به نقل از خبرگزاری فارس، این سیستم با ترکیب طب سنتی و یادگیری ماشین توسعه یافته و میتواند طیف وسیعی از شرایط بدنی را تنها با نگاه کردن به زبان فرد شناسایی کند. آزمایشها نشان دادهاند که این سیستم دقت بالایی دارد.
پزشکان طب سنتی از دیرباز با مشاهده زبان فرد به مشکلات سلامتی پی میبردند. رنگ و وضعیت زبان میتواند اطلاعات زیادی درباره وضعیت بدن ارائه دهد. این تکنیک در طب سنتی چینی از حدود سال 1115 میلادی استفاده میشده است.
محققان دانشگاه فنی میانه (MTU) در عراق و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) برای افزایش دقت این تشخیص، یک سیستم یادگیری ماشین را با 5260 تصویر از زبانها که در شرایط نوری مختلف گرفته شده بودند، آموزش دادند. همچنین، مجموعهای از تصاویر افراد مبتلا به بیماریهای شناخته شده مانند آسم، دیابت و کمخونی را به سیستم ارائه کردند. نتایج نشان داد که این سیستم در 98 درصد مواقع تشخیص درستی دارد.
رنگ، شکل و ضخامت زبان میتواند وضعیت سلامتی را نشان دهد. به عنوان مثال، افراد مبتلا به دیابت زبان زرد دارند؛ بیماران سرطانی زبانی ارغوانی با پوشش ضخیم چرب دارند و بیماران مبتلا به سکته مغزی حاد با زبان قرمز غیرمعمول مراجعه میکنند. زبان سفید میتواند نشاندهنده کمخونی باشد و زبان قرمز تیره یا نیلی میتواند مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم را نشان دهد.
همچنین، استفاده از تصویر زبان میتواند راهی برای غربالگری موارد کووید-۱۹ باشد، زیرا یک مطالعه در سال 2022 در اوکراین نشان داد که 99 درصد از افراد با موارد شدید ویروس، زبانهای قرمز تیره دارند. نتایج این تحقیق در مجله Technologies منتشر شده است.
به گزارش نتناک و به نقل از خبرگزاری فارس، این سیستم با ترکیب طب سنتی و یادگیری ماشین توسعه یافته و میتواند طیف وسیعی از شرایط بدنی را تنها با نگاه کردن به زبان فرد شناسایی کند. آزمایشها نشان دادهاند که این سیستم دقت بالایی دارد.
پزشکان طب سنتی از دیرباز با مشاهده زبان فرد به مشکلات سلامتی پی میبردند. رنگ و وضعیت زبان میتواند اطلاعات زیادی درباره وضعیت بدن ارائه دهد. این تکنیک در طب سنتی چینی از حدود سال 1115 میلادی استفاده میشده است.
محققان دانشگاه فنی میانه (MTU) در عراق و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) برای افزایش دقت این تشخیص، یک سیستم یادگیری ماشین را با 5260 تصویر از زبانها که در شرایط نوری مختلف گرفته شده بودند، آموزش دادند. همچنین، مجموعهای از تصاویر افراد مبتلا به بیماریهای شناخته شده مانند آسم، دیابت و کمخونی را به سیستم ارائه کردند. نتایج نشان داد که این سیستم در 98 درصد مواقع تشخیص درستی دارد.
رنگ، شکل و ضخامت زبان میتواند وضعیت سلامتی را نشان دهد. به عنوان مثال، افراد مبتلا به دیابت زبان زرد دارند؛ بیماران سرطانی زبانی ارغوانی با پوشش ضخیم چرب دارند و بیماران مبتلا به سکته مغزی حاد با زبان قرمز غیرمعمول مراجعه میکنند. زبان سفید میتواند نشاندهنده کمخونی باشد و زبان قرمز تیره یا نیلی میتواند مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم را نشان دهد.
همچنین، استفاده از تصویر زبان میتواند راهی برای غربالگری موارد کووید-۱۹ باشد، زیرا یک مطالعه در سال 2022 در اوکراین نشان داد که 99 درصد از افراد با موارد شدید ویروس، زبانهای قرمز تیره دارند. نتایج این تحقیق در مجله Technologies منتشر شده است.